摘要
本发明涉及污水处理技术领域,且公开了一种用于污水处理的溶解氧浓度控制方法,首先获取污水处理系统中的实时溶解氧浓度,来计算前馈输入,根据溶解氧浓度设定值、流入好氧池污水流量及溶解氧浓度计算出所需的前馈鼓风机功率SVuFF,构建基于Q‑learning算法的溶解氧浓度调节模型,通过Q‑learning算法对溶解氧浓度调节模型中设定的调节策略进行迭代训练,生成最优动作策略,其中训练过程通过ε‑greedy策略在探索与利用之间动态平衡,凭借所生成的最优动作策略,对鼓风机的工作状态实施动态调控,并且该调节策略会依据实时监测数据灵活调整溶解氧浓度,使其始终处于预先设定的控制区间,上述的方法流程不仅能对污水处理过程中溶解氧浓度进行精准控制,还能实现能源节约的目的。
技术关键词
溶解氧
鼓风机
污水处理系统
动作策略
功率
实时监测数据
传感器模块
调节系统
好氧池
能源节约
引导系统
数据采集模块
能耗
算法
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