摘要
本发明公开了一种预测高锰酸钾投加量的系统及方法,利用氧化还原电位预测水中二价锰离子含量并计算高锰酸钾投加量的技术,尤其适用于水处理中的锰离子去除过程。本发明采用反向传播神经网络模型,因其在非线性映射和实时预测中的优越性,能够准确建立氧化还原电位与二价锰离子浓度的关系,能够优化水处理过程,提高预测精度,减少化学试剂的浪费,降低水处理成本,提高水处理效果。
技术关键词
神经网络预测模型
神经网络处理单元
神经网络模型
优化水处理过程
离子
输出模块
控制接口
电位传感器
数据采集模块
控制系统
误差函数
传播算法
滤波
节点
非线性
显示屏
水体
噪声
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传输方法
波长
RoF系统
数据导入系统
网络结构特征
管道泄漏检测方法
声波
BP神经网络模型
计算机执行指令
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挖掘分析方法
神经网络模型
数据
关联规则挖掘算法
正则化技术
账号
神经网络模型训练
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循环神经网络模型
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