一种基于图神经网络的大数据关系挖掘分析方法

本发明公开了一种基于图神经网络的大数据关系挖掘分析方法，包括：S1、获取多源数据，提取数据特征，构建数据关系图，将数据关系图映射为低维向量，作为基础数据结构；S2、通过图神经网络模型输入低维向量，输出预测结果，基于真实关系标签使用损失函数计算误差，调整图神经网络模型参数，得到目的数据模型；S3、通过目的数据模型获取数据关系预测结果，挖掘数据潜在关系，通过数据潜在关系挖掘数据关系结果；S4、将数据关系结果与领域知识和业务规则相结合，构建关系知识库，通过可视化技术展示数据关系。本发明实现了高效精准的大数据关系挖掘，提升了复杂数据环境中潜在关系发现的准确性和实用性。