摘要
本申请涉及一种驾驶风格识别方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取目标对象针对每个阶段的驾驶风格特征数据以及识别对应阶段的道路工况类别,并基于道路工况类别确定目标驾驶风格识别模型,以识别对应阶段的驾驶风格,并在目标对象的驾驶里程达到目标里程的情况下,基于目标对象的驾驶里程对应的各个阶段的驾驶风格,确定目标对象的目标驾驶风格。其在识别驾驶风格时是基于包括纵向加速度平均值、跟车距离平均值以及方向盘转角与车速乘积的最大值的驾驶风格特征数据,因此能够准确实时的描述目标对象在转向、加速以及减速时的操作风格,通过结合对应阶段的道路工况类别识别驾驶风格,能够提高对驾驶风格识别的准确性。
技术关键词
阶段
驾驶风格识别方法
方向盘
样本
对象
车辆状态信息
转弯工况
加速度
计算机设备
标签
模型训练模块
梯度下降法
数据获取模块
聚类算法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
图像生成模型
训练集
非暂态计算机可读介质
生成训练图像
令牌
水文时间序列
多模态
图像
数字高程模型数据
空间特征提取
数据备份容灾方法
云存储
节点
数据一致性校验
整数规划模型
个性化推荐方法
样本
梯度下降优化算法
编码器
Softmax函数
钢材晶粒
晶粒度智能评级
训练神经网络模型
卷积神经网络深度学习
图片