摘要
本发明公开了一种蚕协同吐丝行为轨迹数据采集方法,首先,对蚕头部进行标识;其次,利用CT扫描系统对蚕茧形成过程中蚕的吐丝过程进行动态成像,获取行为图像集合;然后,基于预设图像处理算法对图像中的蚕头部空间位置进行定位;最后,通过多维数据融合技术,构建蚕协同吐丝行为的三维动态轨迹模型,生成轨迹视频和行为轨迹图。本发明实现了蚕茧内部单个或多个蚕协同吐丝行为的无损检测;采用CT结合深度学习算法,定位精度大大提升;实现了从单蚕到群体的多尺度行为分析。该方法不仅显著降低了人工观测的劳动强度。该方法引入三维动态成像技术,对蚕茧内部单个或多个蚕吐丝行为轨迹的定位和连续跟踪,为蚕吐丝行为研究提供了全新的技术手段。
技术关键词
数据采集方法
CT扫描
图像处理算法
数据融合技术
轨迹模型
动态成像技术
匈牙利算法
深度学习算法
生成轨迹
卡尔曼滤波
对比度
视频
固定装置
标识符
标记
分辨率
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检测数据融合方法
层级
数据采集层
加密
语义分析模型
高精度位置信息
差分隐私技术
多源数据融合技术
数据预处理技术
差分隐私保护
智能运维平台
数据采集方式
长短期记忆网络
聚类算法
数据采集方法
数据采集计算机
数据采集系统
数据存储模块
解析通信协议
时间同步