摘要
本发明属于演化预测技术领域,具体涉及基于分布熵的空间碎片云演化预测方法及装置,方法包括S1、获取多个历史时刻的空间碎片云数据;S2、计算各历史时刻空间碎片云的分布熵值,构建历史分布熵时间序列;S3、基于历史分布熵时间序列,判断空间碎片云的历史演化特性;S4、基于历史分布熵时间序列,采用时间序列预测模型预测未来时刻的分布熵值,判断空间碎片云的未来演化趋势。本发明通过对空间碎片云分布熵的时间序列建模,能够捕捉空间碎片云的分布特性及其演化规律,显著提升预测精度。结合时间序列预测模型,可以实现对未来碎片云分布状态的高精度预测,为航天器轨道设计与风险规避提供可靠依据。
技术关键词
时间序列预测模型
网格
混合预测模型
密度分布矩阵
ARIMA模型
LSTM模型
航天器轨道设计
门控循环神经网络
训练样本集
判定方法
周期
地球引力场
交叉验证方法
滑动时间窗口
长短期记忆网络
GRU模型
算术平均值
系统为您推荐了相关专利信息
扫描电子显微镜
实例分割方法
掩码矩阵
实例分割网络
注意力
子模块
时间序列模型
动态变化模型
协同管理模块
时间序列预测模型
布局
布线算法
数据完整性校验
布线通道
节点位置信息