摘要
本申请涉及电池技术领域,公开一种焊接炸点的检测分析方法、系统和存储介质,方法包括:根据炸点的生产数据确定炸点的成因和对应的解决措施,生成炸点缺陷数据库;根据合格的焊缝样板图像和含有炸点的焊缝样板图像构建深度学习语义图像分割模型,利用模型识别当前电池焊缝表面是否存在炸点,在存在炸点时确定炸点的类型和成因;根据炸点的类型分类剔除对应的电池,并根据炸点缺陷数据库给出对应的解决措施;在炸点的成因为第二成因时验证对应的解决措施是否合理,在合理的情况下将第二成因调整为第一成因。这样,能够及时分类剔除存在焊接炸点缺陷的电池并对每类缺陷提出解决措施,从而有助于降低成本,提高经济效益。
技术关键词
检测分析方法
语义图像分割
焊缝
措施
像素
检测分析系统
训练集
随机梯度下降
电池
预训练模型
网格模型
图像增强
焊接方法
程序
指令
数据
标签
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