摘要
本发明公开了一种三维运动数据处理方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:对多轴加速度数据和角速度数据进行信号预处理;对预处理后的三维运动数据流进行层级化基元划分和模板生成,建立运动基元库;对三维运动数据流应用多尺度窗口分割得到分割数据集;对分割数据集进行多层级特征提取得到包含基元信息和置信度的初步基元序列;对初步基元序列执行基元级和动作级的双层级过滤得到经验证的高可靠性动作序列;对高可靠性动作序列应用时序模式分析和上下文处理得到结构化动作识别结果;对结构化动作识别结果执行指令映射转换得到应用控制指令。本发明的三维运动数据处理方法具有大幅增强了对相似动作的区分能力和复杂动作的识别精度。
技术关键词
三维运动数据处理
层级
运动基元库
序列
动态时间规整算法
多尺度窗口
多时间尺度
运动姿态数据
隐马尔可夫模型
复杂度
指令
模式匹配
滑动观察窗口
时间分割方法
可读存储介质
加速度
运动状态分析
系统为您推荐了相关专利信息
耦合映射格子
图像加密方法
生成混沌序列
索引
扩散算法
基因突变小鼠模型
核酸分子
寡核苷酸
供体
感音神经性耳聋
分布式光伏电站
故障判定方法
标杆
分析电力系统
数据对齐模块
卫星遥测数据
生成对抗网络
滑动窗口
时序
归一化模块
基因编码技术
序列
恶意样本
恶意软件检测方法
内存