摘要
本发明公开了一种用于卫星遥测数据时序异常检测的方法及系统,该方法包括:对卫星遥测时间序列数据X进行归一化处理;采用滑动窗口策略,将归一化的X分为若干个长度为w的窗口数据Xw;将每个Xw输入生成对抗网络的生成器G进行掩码插补,生成长度为w的已掩饰数据;逐位比较Xw与已掩饰数据,若存在某位的差值超过阈值,则该窗口数据存在异常;生成对抗网络在训练阶段还包括判别器D,D的输入为窗口数据和已掩饰数据,输出为已掩饰数据是否是真实数据的概率,通过训练使得G生成的数据更符合X的分布特征。本发明提高了异常检测的准确性、鲁棒性和适应能力,为卫星遥测参数异常检测提供了一种新的技术方案。
技术关键词
卫星遥测数据
生成对抗网络
滑动窗口
时序
归一化模块
分布特征
卫星遥测参数
无监督学习
阶段
数据分布
策略
序列
鲁棒性
数学
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