一种结合形成性评价的在线学习精力集中度评估方法

本发明提供了一种结合形成性评价的在线学习精力集中度评估方法，属于在线教育技术领域，该方法通过捕获学习者在线学习过程的眼动数据，经过特征提取和时序分析，结合形成性评价数据，构建深度神经网络精力集中度评估模型。利用注意力持续度、视觉专注度和认知投入度等多维度指标，对学习者的精力集中状态进行实时动态评估。通过滑动时间窗口技术和专门设计的评估方程，可以精确计算每个学习阶段的精力集中度得分，最终综合输出学习者的整体精力集中水平，为个性化学习提供数据支撑。本发明的方法提供了学习精力集中度监测和分析支撑,解决了现有技术难以在不影响学习活动的前提下,持续、客观和全面地监测学习者的注意力状态的问题。