一种基于图神经网络的配电网通信网络脆弱性评估方法

本申请涉及配电网运维技术领域，具体是一种基于图神经网络的配电网通信网络脆弱性评估方法，包括如下步骤：获取配电网通信网络运行数据，运行数据包括节点设备属性数据和链路属性数据；基于配电网通信网络运行数据，对各节点脆弱性进行分级标注，形成训练数据集；建立配电网通信网络脆弱性评估模型；以训练数据集中的运行数据作为输入，脆弱性等级标签为监督，训练配电网通信网络脆弱性评估模型。本申请实施例是通过使用预先对配电网通信网络部分或者历史节点的运行数据进行标注，随后使用训练好的模型对配电网通信网络下各个节点的脆弱性等级进行全面和准确的评估。