一种基于改进粒子群优化算法的二维递归滤波器设计方法

本发明属于电路与系统领域，具体涉及一种基于改进粒子群优化算法的二维递归滤波器设计。包括如下步骤：1)通过对二维递归滤波器的传递函数进行数学分析，建立模型。2)利用改进粒子群优化算法寻出最优参数集，使设计的滤波器振幅响应与理想滤波器振幅响应之间的误差平方和最小；3)将动态惯性权重策略、动态学习因子和翻筋斗策略融入到粒子群优化算法中；4)设定算法运行参数；5)通过最小化目标函数，获取参数集结合滤波器模型结构，形成满足条件的最佳二维递归数字滤波器。本发明方案不仅能保证滤波器的稳定性，与以往的方案相比，其振幅响应更接近理想的二维递归数字滤波器。