摘要
本发明公开一种工程机械预测性维保方法,属于工程机械维保技术领域。方法包括:经API接口获取用户输入的查询请求信息;对所述查询请求信息捕捉语义信息,并进行编码转换为向量化表示;根据查询请求信息的向量化表示,检索本地知识向量数据库,得到与查询请求信息相关联的知识向量;基于查询请求信息的向量化表示以及相关联的知识向量,构建增强的提示词;调用模型包装器,将所述增强的提示词作为预训练的大模型的输入,得到大模型输出的工程机械维保方案信息;将所述工程机械维保方案信息通过API接口返回给用户。本发明利用设备日志、维修记录等文本数据制定维保方案,指导备件库的管理,能够提升维保方案的制定效率和可靠性。
技术关键词
备件需求
工程机械
库存管理系统
备件管理
包装器
维保方法
管理策略
数据映射关系
页面
接口
服务器
设备运行数据
文本
维保技术
备件信息
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
工程机械
实体识别方法
模型训练方法
实体识别模型
生成方法
量分析方法
工程机械
噪声数据
噪声源
傅里叶变换算法
工程作业现场
无人机
卷积神经网络模型
对象
定位方法
光电传感器
ARIMA模型
监测方法
柴油
打桩深度
变速箱执行机构
参数优化设计方法
灵敏度分析法
比例电磁阀
液压