摘要
本发明公开了多传感器数据融合的脱硫脱硝一体化装置智能控制方法,本发明涉及工业烟气处理技术领域,包括以下步骤:(1)通过脱硫脱硝一体化装置的气体浓度传感器、温度传感器、压力传感器和流速传感器实时采集烟气参数数据。该多传感器数据融合的脱硫脱硝一体化装置智能控制方法,通过动态可信度评估与可微分权重决策树的协同设计,提升了脱硫脱硝装置在复杂工况下的控制精度与响应速度。基于多尺度时空卷积网络实时分离传感器噪声,结合边缘‑云端双重校验机制,系统在烟气成分突变时能在短时间内完成异常数据屏蔽,污染物浓度预测误差较传统方法得到了降低,喷氨量调控指令生成延迟得以缩短,保障了传感器失效或负荷突变时的系统鲁棒性。
技术关键词
脱硫脱硝一体化装置
智能控制方法
多传感器数据融合
修正系数矩阵
气体浓度传感器
烟气参数
数字孪生系统
LSTM模型
流体动力学参数
流速传感器
多尺度
结构优化方法
脱硫脱硝装置
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