一种基于深度学习的ECMO损伤风险预测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的ECMO损伤风险预测方法及系统，方法包括多维数据采集、数据处理增强、多维损伤风险预测、损伤治疗路径预测和ECMO损伤风险预测。本发明涉及ECMO损伤风险预测技术领域，具体是指一种基于深度学习的ECMO损伤风险预测方法及系统，本发明采用结合多维度损伤风险预测和治疗路径预测的双向预测方法，通过首先预测具体的损伤类型、风险和变化趋势，结合推荐的治疗方式、途径和治疗效果预测，提升了ECMO损伤风险预测的直接可用性和结果有效性；采用结合多模态融合和多任务学习的深度双向长短期神经网络，进行多维损伤风险预测；采用特征优化的治途预测网络，进行损伤治疗路径预测，通过构建治疗途径全称预测模型。