摘要
一种基于语义边缘和分割的农业地块形态局部更新方法和装置,其方法包括:准备指定应用区域前一期的地块边界矢量和最终需要进行局部更新提取的后期目标区域遥感图像;挑选、设计能够同时产生语义分割和语义边缘的多任务学习网络模型;利用该语义分割和语义边缘的多任务学习模型对前一期的地块边界矢量和后一期的遥感影像进行训练,获得该多任务学习的模型权重,对目标应用区高分遥感影像数据进行预测,获得应用区域农业耕地的线结果和面结果;将面预测结果去小图斑化处理,对比两期语义分割的结果,根据阈值选取出发生更新的地块要素。对发生更新的地块要素按以下情况进行分类处理:1、不存在公共边:不存在公共边的情况,直接采用后期遥感通过多任务学习模型产生的边缘矢量结果。2、存在公共边:在两期遥感影像中,农业地块的面积可能会发生改变(增加或减少),本发明根据边缘融合算法,对两期图像进行对比,将两期图像中相同的边缘保留,而对发生变化的边缘进行更新。本发明最终实现了对遥感图像地块的局部更新。
技术关键词
局部更新方法
高分遥感影像
语义
农业
多任务学习模型
融合算法
网络模型结构
形态
多任务学习网络
耕地
矢量图
平滑边缘
样本
图像
线段
网络架构
强度
系统为您推荐了相关专利信息
抗菌药物
患者
数据管理系统
融合语义
语义特征提取
知识图谱补全方法
结构编码器
实体
文本编码器
语义