摘要
本申请公开了一种模型训练方法、隐含推理检索方法、装置以及相关设备,方法包括:获取第一查询语句;将第一查询语句与预配置的提示词进行拼接,得到第一拼接序列;将第一拼接序列输入至预训练的教师模型,得到第一拼接序列的语义特征向量,教师模型具备隐含推理检索能力;将第一拼接序列的语义特征向量分别与预获取的文档库中每个文档的语义特征向量进行拼接,得到多个第二拼接序列;将每个第二拼接序列输入至学生模型,得到每个第二拼接序列的语义特征向量;根据多个第二拼接序列的语义特征向量和多个第三拼接序列的语义特征向量,构建损失函数;根据损失函数对学生模型的参数进行调整,得到目标模型,可以提高检索结果输出的实时性。
技术关键词
模型训练方法
序列
语义
计算机程序指令
语句
检索方法
教师
混合专家系统
拼接模块
学生
计算机程序产品
模型训练装置
处理器
电子设备
可读存储介质
检索装置
参数
存储器
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ECA规则
体构建方法
大语言模型
可执行代码验证
生成可执行代码
语义特征
跨模态
sigmoid函数
模型训练方法
局部图像特征
图像超分辨率方法
语义特征提取
图像解码器
文本编码器
图像编码器
书籍
面向图书馆
信息分析系统
感兴趣
特征提取单元