摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的商品图像超分辨率方法、装置以及设备,包括:将待处理的低分辨率商品图像输入至所述VAE图像编码器,得到对应的原图潜码;将所述低分辨率商品图像输入至所述像素特征提取器,得到像素特征图;将所述低分辨率商品图像输入至所述语义特征提取器,得到语义分割图;将添加的文本输入至所述文本编码器,得到文本特征;将所述原图潜码、所述像素特征图、所述语义分割图以及所述文本特征输入至所述UNet去噪器进行迭代扩散去噪,得到去噪潜码;将所述去噪潜码输入至所述VAE图像解码器,得到超分后的高分辨率商品图像。本发明能够提高超分后商品图像的清晰度和真实感。
技术关键词
图像超分辨率方法
语义特征提取
图像解码器
文本编码器
图像编码器
特征提取器
像素
图像超分辨率设备
预训练模型
网络结构
图像解码单元
两阶段
编码器结构
特征提取单元
噪声
退化模型
系统为您推荐了相关专利信息
GIS平台
卷积网络模型
强化学习模型
管理方法
环境传感器数据
三元组
时间卷积网络
视频帧
图像编码器
识别方法
图像编码器
图像处理模型
分块
样本
图像生成模型