摘要
本发明公开了基于GIS平台的风景地区全过程规划管理方法及系统,方法包括原始数据采集、数据初步处理、生态风险区域判别、规划管理优化和风景地区规划管理。本发明涉及风景地区智能规划管理技术领域,具体是指基于GIS平台的风景地区全过程规划管理方法及系统,本发明通过原始数据采集得到原始数据;采用数据空间对齐、缺失值修复、语义特征提取、数据标准化和数据集分割的数据初步处理方法;采用深度对比图卷积网络模型进行生态风险区域判别,提升了复杂地貌下生态风险识别的准确性,为后续规划提供风险支撑;采用多方强化学习模型进行风景地区规划管理优化,能够实时响应环境状态变化,并基于历史数据与实时反馈迭代优化策略。
技术关键词
GIS平台
卷积网络模型
强化学习模型
管理方法
环境传感器数据
卷积模块
语义特征提取
判别模块
生态风险识别
判别特征
规划管理技术
游客流量数据
局部统计特征
策略优化方法
系统为您推荐了相关专利信息
电池管理方法
融合策略
深度前馈神经网络
电芯单体
充放电功率
主动控制系统
生成对抗网络模型
主动气流控制
深度强化学习模型
控制模块
资源配置信息
生成用户
生成可执行
生成方法
计算机执行指令
汽车电池管理方法
贝叶斯回归模型
汽车电池管理系统
稀疏贝叶斯回归
强化学习框架