一种基于改进深度强化学习的电能计量装置故障诊断方法

本发明涉及电力系统故障处理技术领域，尤其涉及一种基于改进深度强化学习的电能计量装置故障诊断方法，包括：采集各种故障类型下对应的运行数据，将运行数据和运行状态作为样本集，将样本集分为测试样本和训练样本；建立基于分类马尔科夫决策过程的交互策略，建立基于注意力机制、一维卷积神经网络以及双向转换门控长短期记忆网络的智能体模型；将训练样本输入所述智能体模型，所述智能体模型根据所述交互策略进行模型训练；将测试样本输入到训练好的智能体模型中，完成电能计量装置的故障诊断。本发明能够提高故障诊断的准确性，自主学习最佳诊断策略，优化网络训练和参数更新过程。