一种水电厂通风系统故障诊断方法及系统

本申请提出一种水电厂通风系统故障诊断方法及系统，其中，方法包括：获取水电厂通风系统运行过程中包含各类故障信息的传感器历史数据集；将其输入到改进的生成对抗网络GAN中进行数据扩充，利用改进的核主成分分析improved KPCA对扩充的高维度数据集进行特征降维，生成低维数据集；构建时间序列的软对比学习框架SoftCLT模型，使用精英反向学习策略、集成正态云模型策略和柯西变异策略对登山队优化算法MTBO进行改进，并基于样本低维数据集利用改进的登山队优化算法MTBO对SoftCLT模型的超参数进行优化，获得最佳模型超参数，得到通风系统故障诊断模型；利用通风系统故障诊断模型对水电厂通风系统运行过程中故障进行诊断，得到对应的诊断结果。