一种铁路入侵目标图像超分辨率重建方法

本发明公开一种铁路入侵目标图像超分辨率重建方法，主要分为退化模型，生成器模型，判别器模型和损失函数。包括以下步骤：设计模拟铁路入侵目标图像高阶退化模型，将高分辨率铁路入侵目标图像数据集中的高分辨率图像IHR输入到铁路入侵目标图像高阶退化模型中，生成真实的铁路入侵目标低分辨率图像ILR；构建生成器模型，将铁路入侵目标低分辨率图像ILR输入到设计好的生成器模型中，输出得到超分辨率图像ISR；构建判别器模型，将高分辨率图像IHR和超分辨率图像ISR输入到判别器模型中，判断真假；通过计算损失函数优化遥感图像超分辨率重建网络的参数，使网络收敛，完成训练，得到遥感图像超分辨率重建模型；使用量化指标对生成器模型进行评估，利用通过评估的生成器模型进行铁路入侵目标图像超分辨率重建。本发明通过改进的生成对抗网络，使重建出的图像纹理细节更丰富，生成更清晰的高分辨铁路入侵目标图像。