一种基于扩散模型的肿瘤放疗剂量预测方法

本发明公开了一种基于扩散模型的肿瘤放疗剂量预测方法，其实施方案为：1)数据收集；2)数据预处理；3)构建剂量预测模型；4)训练预测模型；5)剂量预测。本发明构建的剂量预测模型采用三支路编码器，以高效提取输入信息的关键特征，并借助特征融合模块MFF实现多源输入特征的精准融合；设计的基于可变形卷积的全尺度跳跃连接能够充分利用输入条件在不同尺度上的特征分布，从而显著提升剂量预测的准确性和鲁棒性。本发明能够快速生成富含高频信息的剂量分布结果，在肿瘤精准放射治疗领域具有重要的科学价值和应用前景。