摘要
本公开提供了资源推荐方法、训练方法、装置、设备以及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、AI智能助手等技术领域。该资源推荐方法的具体实现方案为:根据资源类型,分别提取多个类型的多个候选资源的资源特征;其中,每个候选资源的资源特征指示了候选资源的局部信息和全局信息,全局信息用于引导目标对象浏览候选资源的完整内容,局部信息用于引导目标对象浏览候选资源;以及基于多个候选资源的资源特征与历史偏好特征之间的相似度,从多个候选资源中确定用于向目标对象推荐的目标资源,其中,历史偏好特征是从目标对象针对历史资源的交互信息中提取到的。
技术关键词
资源特征
资源推荐模型
样本
偏好特征
特征提取模块
局部内容特征
子模块
对象
资源推荐方法
音频
频谱特征
视频
交互特征
文本
序列
注意力机制
图像
场景特征
标签
系统为您推荐了相关专利信息
发动机健康
管理方法
随机森林模型
样本
预测特征
信息管理方法
建筑信息模型
信息变更
信息更新
因子
多模态数据采集
感官评价方法
注意力机制
特征提取模型
深度学习网络
故障检测模型
中央空调系统
空气流量传感器
静压传感器
数据获取单元
实例分割方法
表格
特征提取模块
卷积模块
金字塔