摘要
本发明公开了一种运动和认知的能力评估方法、系统和装置,方法包括:获取用户的实时运动信息,包括实时关节角度信息、实时步态信息、实时注意力信息及实时决策速度信息;构建基于隐马尔可夫模型的生理‑行为耦合模型,通过输入实时运动信息生成联合评估指标;利用分层特征提取模型对实时运动信息进行特征提取,得到运动特征向量和认知特征向量;将特征向量与联合评估指标进行融合处理,输出包含运动异常和认知异常的异常状态信息;通过动态阈值模型检测行为异常并结合预设反馈规则生成实时反馈指令,最终根据指令动态调整用户训练任务参数。该方法通过多维度数据融合与动态评估机制,实现了运动与认知能力的协同监测与自适应训练调控。
技术关键词
能力评估方法
反馈规则
运动
隐马尔可夫模型
分层特征提取
异常状态
能力评估装置
时域特征
频域特征
特征提取单元
智能终端
偏差
辅助矫正设备
采集设备
柔性压阻材料
指数
步态信息
音频播放设备
生理
指令
系统为您推荐了相关专利信息
船舶运动数学模型
船舶航向控制方法
非线性
转向角
径向基函数神经网络
混合集成模块
机器人
障碍物
决策
细胞重编程技术