一种基于张量分解的多模态数据分析方法及系统

本发明公开了一种基于张量分解的多模态数据分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，其中方法包括以下步骤：获取用户的多种类型的多模态生理信号数据，并对所述多模态生理信号数据进行预处理；将经过预处理的所述多模态生理信号数据进行模态对齐；对经过模态对齐的多模态生理信号数据进行张量分析及数据融合，得到对应的数据融合结果；构建含义挖掘模型，将所述数据融合结果输入至所述含义挖掘模型进行处理，得到对应的生理信号识别结果；本发明通过过获取并处理多种类型的多模态生理信号数据，能够更全面地反映用户的生理状态和行为特征，提供更丰富的信息和更高的识别精度。