摘要
本公开的实施例公开了应用于术后患者的甲状腺乳头状癌复发预测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:根据术后患者对应的生理数据,生成针对术后患者的情绪状态信息和睡眠状态信息;响应于情绪状态信息表征情绪异常和/或睡眠状态信息表征睡眠状态异常,通过动态生成的数据采集量表,采集术后患者对应的自评价数据;根据与术后患者关联的多模态检查检验数据、自评价数据和预先训练的甲状腺乳头状癌复发预测模型,生成复发预测结果;根据复发预测结果触发的触发条件,向与触发条件关联的发起复发风险提示。该实施方式有效地实现了针对甲状腺乳头癌术后患者的复发预测。
技术关键词
情绪状态信息
甲状腺乳头状癌
复发预测模型
睡眠生理
数据特征提取
复发预测方法
量表
睡眠状态分类器
患者
深度特征提取
通信终端
心率
血压
序列
信号特征提取
特征提取模块
风险
系统为您推荐了相关专利信息
评审系统
图像特征数据
数据知识库
项目
词嵌入技术
图像数据采集装置
线索
云数据中心
横跨结构
间距
风机叶片
故障预测方法
故障预测模型
故障预测装置
多尺度特征融合
氨气
综合评估模型
采集系统
排序策略
时间序列分析方法