一种风机叶片的结冰故障预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种风机叶片的结冰故障预测方法及装置
申请号:CN202410816825
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118775172A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种风机叶片的结冰故障预测方法及装置,涉及风机故障监测技术领域。以解决传统风机数据处理只关注数据中的时序特征,对空间特征提取不足,造成对风机运行数据趋势预测准确率低的问题。该方法包括:获取待监测风机的运行监测数据,将所述时序数据和空间数据混合成二维的时空图数据,对所述时空图数据进行预处理;人工构建时空图数据的交叉特征和高阶特征,提取时空图数据的高维特征和低维特征,对交叉特征、高阶特征、高维特征和低维特征进行多尺度特征融合;基于融合的多尺度特征建立结冰故障预测模型,基于结冰故障预测模型进行风机叶片的结冰故障预测。所述一种风机叶片的结冰故障预测方法应用于一种风机叶片的结冰故障预测装置。
技术关键词
风机叶片 故障预测方法 故障预测模型 故障预测装置 多尺度特征融合 数据特征提取 序列 多尺度信息 数据获取模块 卷积神经网络提取 故障监测技术 主成分分析方法 滑动窗口方法 空间特征提取 元素 时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种RFID技术的安全工器具定检智能管理方法及系统
RFID标签 智能管理方法 数据融合技术 机器学习模型 机器学习算法分析
2
一种多特征联合人脸识别方法与装置
人脸识别方法 人脸特征 人脸识别装置 图像采集单元 图像处理单元
3
基于IAOA-XGBoost的车体陀螺仪组故障预测方法
故障预测方法 故障诊断模型 速度陀螺仪 位置更新 加速器
4
一种风机叶片结冰监测系统及方法
结冰风险 风机叶片结冰 叶片加热装置 传感器模块 无线通信模块
5
基于双目3D视觉多尺度特征融合的PCB焊点点云配准方法
点云配准方法 多尺度特征融合 焊点 多尺度特征提取 视觉
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号