摘要
本发明公开了一种RFID技术的安全工器具定检智能管理方法及系统,包括:收集工器具的RFID标签信息、传感器数据、使用频率、时间和环境条件,形成工器具状态数据集;利用所述工器具状态数据集的特征值,进行数据分析,根据历史数据预测工器具的潜在故障点,动态调整RFID标签的读取频率和功率;通过数据融合技术提高系统对工器具状态感知的精度;根据数据融合的结果,进行异常检测,在检测到异常情况时发出警报;根据用户的反馈和系统的运行数据,定期更新机器学习模型,并调整系统配置。能有效提升工器具管理的科学性和可靠性,还能大幅度减少因工器具故障带来的生产停顿和经济损失。
技术关键词
RFID标签
智能管理方法
数据融合技术
机器学习模型
机器学习算法分析
表达式
频率
环境传感器
RFID读写器
故障预测模型
加速度
数据采集模块
特征值
功率
工器具管理
数据分析模型
系统为您推荐了相关专利信息
高维特征向量
智能决策引擎
深度神经网络
大数据分析技术
机器学习模型
数据分析方法
事件特征
集成卷积神经网络
高维数据结构
样本
居民
深度学习算法
智能管理平台
大数据分析技术
高精度智能传感器
监测反馈方法
历史运行信息
核心
监测点
电缆运行监测系统