摘要
本发明涉及水资源管理技术领域,具体公开了基于层次化用水评价的水资源人口承载力阈值测算方法,包括:步骤一、在目标区域部署传感器网络,通过边缘计算单元实时监测水资源状况、气候变化、经济社会指标及居民用水行为,并将采集的多维数据同步至云端;步骤二、利用大数据分析技术和概率密度法,将居民生活用水按照居民用水行为细分为八个方面,以及将居民需水划分为三个层次并设定用水区间;本发明通过动态调整阈值、引入智能算法和强化学习,使得水资源管理灵活响应供需变化,并优化水资源分配和节水政策;综合考虑区域特性和社会经济因素,为不同区域制定个性化节水政策和长效执行策略提供支持,同时通过智能管理平台实时优化政策执行。
技术关键词
居民
深度学习算法
智能管理平台
大数据分析技术
高精度智能传感器
强化学习算法
神经模糊推理系统
多源数据融合技术
水资源管理技术
融合时空信息
水资源承载力
管理策略
动态
高精度传感器
数据同步
实时数据传输
DQN算法
云端
概率密度函数
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样本
生成参数
深度学习算法
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数据
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样本
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