摘要
本发明公开了一种基于大数据的麻醉信息智能管理方法及平台,涉及医疗信息智能管理域,所述方法包括:获取麻醉大数据信息,基于改进的K‑MEANS联合DBSCAN算法进行麻醉大数据处理,基于改进的随机森林算法对麻醉策略进行智能化生成。本发明实现了对麻醉大数据的智能管理,基于麻醉大数据信息对麻醉策略进行预测,减少麻醉医生的主观误差,提高了智能化生成的麻醉策略的准确性和客观性。并且,本发明基于改进的聚类算法对麻醉大数据进行分类处理,并基于不同类别的麻醉数据样本对随机森林算法的不同决策树进行训练,实现了对麻醉策略更加准确的智能化选择。
技术关键词
信息智能管理方法
DBSCAN算法
随机森林
样本
信息智能管理平台
训练集
医疗信息智能
聚类
大数据处理模块
手术
策略
元素
神经阻滞麻醉
椎管内麻醉
生理
疾病
密度
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客户
Kmeans算法
批量
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样本
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结核分枝杆菌
识别方法
样本
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