摘要
本申请属于材料科学与图像识别交叉领域,具体公开了一种钛合金显微组织检测方法及装置,该方法包括:获取钛合金的电子背散射衍射EBSD图像样本;通过分析EBSD图像样本中的晶粒特征,获取EBSD图像样本对应的块状α相掩码信息;第一轮训练,基于EBSD图像样本和对应的块状α相掩码信息,训练初始的深度学习模型,深度学习模型用于基于输入的图像,识别图像中钛合金的块状α相;第二轮训练,对EBSD图像样本进行数据增强操作,获取增强后样本,并基于增强后样本,对第一轮训练获得的模型进行继续训练;第三轮训练,基于金相图像样本,对第二轮训练获得的模型进行迁移训练。通过本申请,能够实现高效且准确的钛合金显微组织检测。
技术关键词
组织检测方法
钛合金
深度学习模型
电子背散射衍射
样本
晶粒特征
泊松比
图像识别交叉
执行噪声
因子
组织检测装置
生成随机
平滑度
泊松噪声
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