基于深度学习的儿童肺炎肺部影像分析评估系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的儿童肺炎肺部影像分析评估系统及方法，涉及儿童肺炎分析评估技术领域，旨在解决现有技术中人工诊断准确性难以保证的技术问题，包括：肺影检测模块，用于对被检测儿童肺炎患者拍摄肺部CT影像，将其输送至数据计算模块；数据计算模块，连接于肺影检测模块，用于接收肺影检测模块的影像，并计算肺泡密度、清晰度、数量和回声强度数据；图像对比模块，对比分析数据计算模块得出的数据，判断儿童肺炎患者治疗情况；评估模块，根据图像对比模块的结果，运用综合评估算法评估儿童肺炎患者的肺炎是恶化还是好转；治疗处理模块。本发明具有对儿童肺部影像进行精准识别和判断，提高病情评估准确性的优点。