基于生成对抗网络的信用卡欺诈检测方法及装置

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基于生成对抗网络的信用卡欺诈检测方法及装置
申请号:CN202510466753
申请日期:2025-04-15
公开号:CN120410707A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的信用卡欺诈检测方法,包括:获取信用卡交易数据;对信用卡交易数据进行特征聚合,获得相邻交易时间间隔和交易金额平均值,作为交易数据的特征加入交易数据;构建生成对抗网络模型;训练生成对抗网络直至生成器和鉴别器收敛;生成模拟欺诈交易数据,与交易数据混合获得欺诈检测数据集合;利用所述训练完成的欺诈检测模型对交易数据进行检测,获得交易欺诈检测结果。本发明还公开了一种基于生成对抗网络的信用卡欺诈检测装置,本发明的技术方案能有效提升欺诈检测模型训练数据的平衡性、检测准确率和召回率。
技术关键词
压缩特征向量 生成对抗网络模型 扩展特征向量 欺诈检测方法 信用卡 时序特征 随机噪声 长短期记忆网络 欺诈检测装置 特征提取模块 注意力机制 数值 混合模块 样本 数据编码
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