摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的信用卡欺诈检测方法,包括:获取信用卡交易数据;对信用卡交易数据进行特征聚合,获得相邻交易时间间隔和交易金额平均值,作为交易数据的特征加入交易数据;构建生成对抗网络模型;训练生成对抗网络直至生成器和鉴别器收敛;生成模拟欺诈交易数据,与交易数据混合获得欺诈检测数据集合;利用所述训练完成的欺诈检测模型对交易数据进行检测,获得交易欺诈检测结果。本发明还公开了一种基于生成对抗网络的信用卡欺诈检测装置,本发明的技术方案能有效提升欺诈检测模型训练数据的平衡性、检测准确率和召回率。
技术关键词
压缩特征向量
生成对抗网络模型
扩展特征向量
欺诈检测方法
信用卡
时序特征
随机噪声
长短期记忆网络
欺诈检测装置
特征提取模块
注意力机制
数值
混合模块
样本
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