摘要
本发明公开了面向城市安全的人车行为轨迹分析方法及系统,属于交通领域,该面向城市安全的人车行为轨迹分析方法包括以下步骤:获取自车的位置、速度、加速度、航向角数据,捕捉周围车辆和行人,探测自车和周围车辆、行人的相对速度、距离数据;建立统一时间基准,构建以自车作为原点的坐标系,使用算法关联连续帧中的目标,与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过实时采集并解析人车的运动轨迹数据,识别异常交通行为,对周边区域进行三级安全态势图谱划分,为驾驶员提供危险预知功能;面对不同的路面摩擦系数,调整相关参数,使得三级安全态势图谱划分适用于不同环境;面对抢行‑急停特征模式,动态处理,保证驾驶安全。
技术关键词
轨迹分析方法
蒙特卡洛方法
机器学习模型
轨迹分析系统
路面摩擦系数
坐标系
车辆
动态贝叶斯网络
危险区
电子稳定系统
精确时间协议
控制安全带
多头注意力机制
加速度
低摩擦系数
网格
图谱
时序
运动轨迹数据
系统为您推荐了相关专利信息
快速检测系统
实时数据采集
风险
模块
构建机器学习模型
自动计算方法
蒙特卡洛方法
隧道轮廓
点云
激光扫描仪
多协议
协议转换方法
机器学习优化
混合神经网络模型
策略