摘要
本发明公开了基于深度学习的糖尿病足发病预测模型构建方法及系统,涉及糖尿病足预测技术领域,包括如下步骤:采集糖尿病患者的足部热成像信息以及基本生理信息,构建患者足部参考数据集;并进行第一温度处理,得到足部温度差变化数据;并进行特征标记处理,得到足部温度样本数据,并构建糖尿病足基本预测模型;筛选第一相似患者,并根据第一相似患者的足部温度样本数据构建糖尿病足个性预测模型,并进行糖尿病足发病风险预测;本发明用于解决现有的糖尿病足预测技术在通过足部温度进行预测时,无法根据糖尿病患者足部的温度差变化以及患者自身的基本生理信息,针对糖尿病患者进行个性化的糖尿病足发病风险预测的问题。
技术关键词
预测模型构建方法
患者
像素点
数据
生理
样本
标记
热成像设备
心率
信息处理模块
风险
信息采集模块
图像
邻域
模型构建系统
动态
体重
年龄
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