摘要
本发明涉及销售陪练技术领域,具体为一种基于GPT和多模态大模型的销售陪练方法及系统,包括以下步骤,获取银行销售人员销售培训需求,基于GPT‑4生成对话开场白、需求挖掘问句、产品介绍句,构建虚拟销售陪练角色,分析情绪偏离与话术匹配度,提取关键指标标准化赋权计算得分,生成训练得分信息。本发明,通过多模态特征编码与交互行为匹配分析,自动筛选出高相关性的交互特征组合,以精准评估客户反馈情绪波动与销售人员交互动作之间的关联,提升情景模拟的真实感与客户响应行为的预测准确性,动态监听语音情绪与文本话术,自动识别并标注客户情绪转折与话题转移节点,显著提升情绪敏感度与话题处理能力训练的有效性。
技术关键词
陪练方法
话题
客户
结构编码器
交互特征
多模态特征
场景
文本段落
指标
表情特征
多轮对话
数据结构格式
参数
节点
语音特征
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