一种基于视觉显著性多尺度哈希的屏幕图像版权保护方法

本发明公开了一种基于视觉显著性多尺度哈希的屏幕图像版权保护方法，由视觉显著性增强模块、双路径动态多尺度特征提取网络和CP张量哈希层构成，其特征在于：通过融合边缘密度与颜色稀疏性分析的显著性模型增强文本/图标区域特征；构建含细节路径和语义路径的并行网络，利用跨尺度注意力融合机制自适应聚合浅层细节与深层语义特征；采用CP张量分解将高维特征映射为紧凑二进制哈希码。该方法有效解决了传统技术对屏幕图像结构化元素捕捉不足、单一尺度特征表征有限的问题，通过多粒度特征融合与张量压缩技术，显著提升了版权检测的准确率和鲁棒性，适用于数字文档、UI界面等屏幕图像版权认证场景。