目标检测方法和目标检测模型的训练方法

本发明提供了一种目标检测方法和目标检测模型的训练方法，可以应用于神经网络技术领域。该目标检测方法包括：对待检测图像进行深度特征提取，得到第一中间图像特征；对可变卷积层的卷积核进行拆分，得到N个可变卷积核，N≥1；基于N个可变卷积核各自的采样调制标量和采样位置偏移量，对N个可变卷积核的位置分别进行调整，得到位置调整后的N个可变卷积核；利用位置调整后的N个可变卷积核，对第一中间图像特征进行多维度特征提取，得到第二中间图像特征；对第一中间图像特征和第二中间图像特征进行特征融合，得到第一图像特征；对第一图像特征进行目标检测，得到目标检测结果。