摘要
本发明涉及数据控制技术领域,尤其涉及一种用于油脂生产线的数字可视化控制方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取全流程物理数据;对全流程物理数据进行噪声滤波过滤,得到全流程噪声过滤数据;对全流程噪声过滤数据进行异常数据检测,并剔除异常数据,得到油脂生产线全流程数据集;因此,本发明通过构建油脂产线物理‑数据融合的特征驱动机制,解决了传统油脂产线中数据利用率低、预测精度不足及控制优化滞后的问题,提高了油脂产线在复杂工况下的运行效率与决策智能水平。
技术关键词
油脂生产线
可视化控制方法
物理
数字孪生模型
可视化控制系统
压合设备
异常数据检测
图像特征数据
噪声滤波
近红外光谱传感器
矩阵
齿轮转速
生成轨迹
残差数据
数据同步协议
数据控制技术
系统为您推荐了相关专利信息
条件生成对抗网络
天线优化方法
多分支
随机森林模型
优化设计技术
智能化管理系统
水利工程设备
剩余使用寿命预测
风险
系统集成模块
注浆参数
砂卵石地层
模拟模型
神经网络模型
注浆设备