摘要
本说明书公开了一种急性髓系白血病(AML)的动态风险分层方法和装置。该方法包括以下步骤:对多源数据进行融合,构建规范化特征集合;通过单变量Cox回归分析、LASSO惩罚的Cox回归分析以及多变量Cox回归分析进行特征筛选,从所述规范化特征集合中提取出具有独立预后价值的特征集合;以及基于所述具有独立预后价值的特征集合,构建随机生存森林模型,生成个体化风险评分;对所述个体化风险评分进行动态聚类,以将患者划分为低、中、高风险层级。本发明的方法和装置为AML精准诊疗提供智能支持。
技术关键词
急性髓系白血病
风险分层
森林模型
高风险
变量
正则化参数
连续特征
离散特征
稀疏特征
动态
层级
聚类
多粒度特征
高斯混合模型
患者
处理器
数据
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