一种优化低轨卫星网络星间切换的异构数据融合方法

本发明提供了一种优化低轨卫星网络星间切换的异构数据融合方法，该方法包括：实时采集低轨卫星网络中的多源异构数据，包括物理域数据、服务域数据和环境域数据，分别通过不同的模态编码器进行特征提取；通过可学习投影矩阵将各模态特征映射至统一维度，生成对齐后的多源数据特征矩阵；构建动态图结构；结合可学习共享令牌和多头注意力机制，生成共享令牌特征，并将共享令牌特征广播至所有节点与原始节点特征相加，得到融合节点特征；利用时间卷积网络增强时序依赖建模，输出时空融合特征矩阵。本发明通过技术架构的创新性设计，实现了多源异构数据从采集、编码到融合的全流程优化，进而提升了星间切换决策的实时性与可靠性。