摘要
本发明涉及多囊卵巢综合征预测方法及系统,多囊卵巢综合征预测方法包括获取初始脸部图像数据;预处理初始脸部图像数据,生成标准脸部图像数据;输入标准脸部图像数据至训练好的多囊卵巢综合征预测模型,生成多囊卵巢综合征预测结果。其优点在于,无须患者去医院进行有创检测,患者在家即可完成无创预测,节约时间,节省费用,提高效率;在多囊卵巢综合征预测结果表明患者可能患有多囊卵巢综合征的情况下,辅助医生判断并进行后续的检验检查,减少非必要项目的检验检查,降低费用,提高效率。
技术关键词
多囊卵巢综合征
图像数据集合
融合图像数据
训练图像数据
生成训练数据
预测系统
连续型
图像生成单元
图像分割
前额
标记
处理器
生成特征
网络结构
计算机设备
患者
可读存储介质
关键点
系统为您推荐了相关专利信息
风险预警方法
训练图像数据
像素块
自行车
像素点
体温监控
图像数据集合
线性回归方程
测试方法
婴儿
智能视觉检测方法
边缘二值图
透明件
像素点
称重装置
训练图像数据
预训练模型
多阶段
视觉
多尺度特征
数据增广方法
图像数据集合
解析算法
无线信号处理技术
希尔伯特黄变换