一种基于序列卷积关系的半监督医学图像分割方法

本发明属于医学图像分割技术领域，具体涉及了一种基于序列卷积关系的半监督医学图像分割方法。对原始医学图像先进行数据预处理，得到尺寸大小相同的医学图像，其中，原始医学图像包括无标签医学图像和有标签医学图像；将预处理后的无标签医学图像与预处理后的有标签医学图像进行复制‑粘贴操作，生成混合图像；构建教师‑学生训练框架，将混合图像输入到学生网络模型产生分割掩码；将预处理后的无标签医学图像输入到教师网络模型中产生伪标签，并与预处理后的有标签医学图像再次进行复制‑粘贴操作生成新的混合图像；将所述新的混合图像与分割掩码进行损失计算，直至满足迭代次数阈值停止迭代得到最终参数模型，从而确定最终图像分割模型。