一种融合注意力机制与分层决策的配电网灾后恢复方法

本发明涉及电力系统技术领，具体公开了一种融合注意力机制与分层决策的配电网灾后恢复方法，构建配电网的全局层和局部层分层决策框架；全局层包括，将配电网抽象为有向图G＝(V,E)，计算节点的特征向量，基于多头自注意力机制计算得到节点特征矩阵，然后基于节点特征矩阵计算生成维修优先级热力图；根据局部层的反馈信息，动态调整节点的维修优先级；局部层包括，基于维修优先级热力图，构建状态空间、动作空间和奖励函数，采用近端策略优化算法进行强化学习训练，生成维修动作策略；构建全局与局部协同策略。本发明的优点是分层决策框架结合注意力机制和强化学习，使全局层能够快速确定关键维修节点，局部层精准执行维修动作。