基于图神经网络的微波网络拓扑优化方法及系统

本发明提供一种基于图神经网络的微波网络拓扑优化方法及系统，首先获取微波通信网络中多个微波节点的实时运行数据集合，涵盖链路质量指标、节点负载状态参数及环境干扰系数，接着对实时运行数据集合进行动态特征提取，得到包含节点间信号衰减特征等的动态传播特征集合，然后调用预置图神经网络模型对动态传播特征集合进行拓扑关系建模，生成微波节点的关联权重矩阵，再基于此关联权重矩阵与预设拓扑优化约束条件迭代匹配计算，生成微波网络拓扑优化策略；最后将该微波网络拓扑优化策略发送至微波网络管理系统以触发链路重构操作，可有效优化微波网络拓扑。