摘要
本发明提供了一种基于大豆尺寸与质量变换模型的大豆智能浸泡方法、系统及计算机,属于豆制品加工技术领域。该方法包括如下步骤:通过图像传感器实时监测大豆浸泡过程并获得图像,通过图像识别模型得到浸泡过程中大豆的尺寸指标;根据大豆食品加工对浸泡大豆的程度(质量)要求、大豆性状指标和浸泡条件指标,通过大豆质量预测模型得到大豆浸泡结束的预测时间;通过大豆尺寸与质量变换模型,得到浸泡大豆实时质量增长数据,当其满足要求时,结束浸泡。通过本发明使大豆浸泡工作实现了智能化,从而实现对大豆浸泡的精细化管理,减少无效浸泡时间和作业成本,确保获得稳定的高品质豆制品,促进豆制品加工业数智化生产转型。
技术关键词
大豆
浸泡方法
图像识别模型
指标
尺寸
非线性数学模型
浸泡系统
图像传感器
Logistic模型
豆制品
数据处理模块
粘弹性模型
计算机
随机梯度下降
样条
pH传感器
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
辅助诊断决策方法
评价算法
皮尔逊相关系数
患者
数据采集模块
数字影像
无人机航拍图像
通道
分支卷积神经网络
直方图均衡化方法
燃油系统
特性评价方法
航空发动机
燃油计量活门
工况
物体位姿估计方法
编码模块
图像
关键点
点云特征