摘要
本发明公开了一种基于Arduino单片机的无线心率监测及短信报警方法,具体涉及心率监测技术领域,包括通过多源传感器采集环境与用户活动信息,根据环境风险评分与用户活动强度获取心率数据优先级,并基于长短期记忆网络预测未来环境和活动情况,提前调整采样频率与传输策略,实现对潜在风险的前瞻性干预,提高了心率监测系统的实用性、准确性和可靠性,适用于广泛的健康监测场景;当心率异常与阈值比较后触发多级别报警,能在降低传感器高频采样能耗的同时,结合网络可靠性评估优化数据传输路径,显著提升异常检测精度与稳定性,解决复杂环境下单一心率传感器难以及时识别异常且功耗过高的问题。
技术关键词
短信报警方法
单片机
监测环境条件
穿戴式智能设备
风险
心率传感器
长短期记忆网络
LSTM模型
网络可靠性评估
有害气体检测器
因子
网络环境感知
数据传输优先级
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心率监测技术
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