摘要
本发明公开了一种基于向量机的新能源电力系统综合安全风险评估方法,依据设备类型对整个新能源电力系统进行设备类型划分;结合新能源电力系统历史工作数据,构建电力系统多类型设备不同运行场景的相关性模型;使用相关性模型,计算得到不同类型设备的多业务场景样本集;为每一类型设备的每一业务场景随机分配一种新能源电力系统的基本运行环境,并获取新能源电力系统在对应基本运行环境下的综合安全风险指标;基于多业务场景样本集,利用核支持向量机算法,建立并训练新能源电力系统的综合安全风险评估模型;基于综合安全风险评估模型,对新能源电力系统的综合运行安全风险进行评估。本发明避免了繁琐的数学建模,提升新能源利用效益。
技术关键词
新能源电力系统
风险评估方法
核支持向量机
代表
风险评估模型
DBSCAN聚类算法
失负荷风险
多项式核函数
新能源电力设备
节点
多业务场景
集中度
样本
弃风弃光
邻居
历史运行数据
概率密度函数
效能
系统为您推荐了相关专利信息
信息提取模型
空间特征信息
序列
特征信息提取
低信噪比图像
低空无人机
动态场景
风险预测模型
图像采集部件
实时图像
矩阵
智能道路交通技术
数据
排序方法
营业时间信息
可视化预测方法
风险评估模型
时序特征
多层次
物流运输监控