摘要
本发明公开了基于视觉技术的下层供应链风险可视化预测方法及系统,属于供应链风险评估技术领域,其方法具体包括:获取下层供应链的相关数据,并进行预处理,得到第一监测数据,构建目标识别模型,对第一监测数据的时空特征和时序特征进行识别和提取,构建多层次风险评估模型,评估下层供应链的综合风险评分,并对未来风险进行预测;通过对采集到的多模态数据进行特征提取与识别,能够精准定位供应链中的关键要素,结合风险评估模型,能够有效识别出潜在的风险因素和评估综合风险值,并进行可视化展示。
技术关键词
可视化预测方法
风险评估模型
时序特征
多层次
物流运输监控
风险评分模型
高风险
视觉
特征提取模块
数据处理模块
物体运动速度
差分隐私技术
风险评估技术
预测系统
超定方程组
图像
参数
样本
系统为您推荐了相关专利信息
恶意代码检测方法
多层次特征融合
图像
序列特征
稀疏特征向量
BERT模型
回复方法
词嵌入向量
文本
语义特征
睡眠监测方法
视频传感器
雷达传感器
音频传感器
朴素贝叶斯分类器
分段预测方法
训练预测模型
复杂度
局部特征提取
特征工程
潮流断面
电力系统潮流
识别定位方法
卷积神经网络模块
长短期记忆网络